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扬声器发展历程及应用全解析

电动式扬声器

电动式扬声器是Ernst W. Siemens (Siemens amp; Halske公司创始人)于1874年1月20日申请的扬声器原型专利。（4）低音扬声器：一般在200mm以上，装在专门制作的低音音箱内。此种扬声器是让带支撑系统的音圈处于磁场中，以便使振动系统保持轴向运动。当时主要用于继电器而不是扬声器领域。1877年12月14日， Siemens申请了号筒专利，在一个移动的音圈上面附着一个羊皮纸作为声音辐射器，羊皮纸可以制成指数型锥体形状，这是 一个留声机时代的号筒实型。

1898年，英国Oliver Lodge爵士进一步依照电话传声筒的原理发明了锥盆喇叭，与我们所熟悉的现代喇叭十分类似，这个发明决定了现在99%的现代动圈扬声器的结构Lodge爵士称为“咆哮的电话”。“购买锁喜爱的东西”这个劝告***直接了当，并且总不会出错，但是如果你同意把“准确”作为扬声器的理想品质，你就会发现下述知识有助于你找到一个好的扬声器。不过这个发明却无法运用，因为直到1906年Lee De Forest才发明了三极真空管，而制成可用的扩大机又是好几年以后的事，所以锥盆喇叭要到1930年代才逐渐普及起来。

又过了整整25年，20世纪20年代，无线电广播出现。C. W. Rice 和E. W. Kellogg发表了划时代的文章“新型非号筒式单元”，详细介绍了直接辐射式扬声器，利用这个理论设计的Radiola 104音箱风靡美国。

在过去的几十年间，电动式扬声器的基本原理没有变化，只是改进了设计细节及零件。频响范围动态范围等方面较老产品有了长足的发展。电动式扬声器以结构简单，音质高，成本低，动态大已经成为目前市场主流。

2、可以分辨得和现实一样？

A：问题很广泛，从频响曲线为切入点。总体展示一下典型的两分频扬声器组件：在木质音箱或是现在使用越来越多的聚化合物材质音箱中有位于号角上的单元、分频器和锥形低音单元。前面说过，音膜理论上是和电频信号同一频率振动的，但要实现高保真，需要将线性与非线性失真考虑在内。非线性失真就好比一对人类夫妻生出一只猴子，即脱离了本来的属性。声音表现为浑浊，发毛、发沙、发破、发炸或者发硬，真实感变差。而线性失真则表现为生出来的孩子能有20KG或者20两，虽然本质没有发生变化，但是比例和正常的不一致，音质发生变化。能够避免这两个问题，声音就能分辨得和现实一样。

一个扬声器里面的一个单元，是如何同时播放音频的多种声音的？

首先指出一个概念错误，多路音频的叠加并不是在扬声器这部分完成的，而是在声卡（请原谅我还在使用这个过时的概念）的数字电路部分就已经完成了。清晰的音频流经过***的数字处理设备处理后由***的功率放大器进行放大，***后通过木质音箱体中的锥形纸盆呈现给听众。扬声器只不过是在声音输出的模拟电流驱动下震动空气而已，驱动扬声器的模拟电流中已经包含所有的音频信息了，不需要扬声器做任何加工了（音染不算）。然后你的大脑通过听觉感受到这种空气震动，再识别出已经混合在一起的不同声音。如果你在听音乐的同时还能听到你家人喊你吃饭，就具备这个基本功能。

至于声卡是怎么把不同的音轨混合在一起呢？假设现在有一个狗叫的w***e音轨，一个猫叫的w***e音轨，要一起播放出来，就像有一只狗和一只猫同时在叫一样。但对于有经验的聆听者来说，他们在方法和结论方面应当有一些共同的基本点。其实只要把狗叫和猫叫的波形叠加起来一起播放就行了，具体可以参考高中物理的相关知识。因为w***e是已经数字化的音频记录，忽略采样率之类的细节，可以简单理解把两个波形加起来就可以了，是纯粹的数字运算。原先是声卡的DSP干这个事情，自从Intel弄出AC97下了Creative的岗之后，这个活就交给CPU干了。

***后题主问到的多音轨的问题，比如我只有2.1的音箱怎么听5.1的音轨，或者7.1的音箱听立体声怎么办等，其实就是一个多对多映射的问题。八、磁体磁体在喇叭单元发展的阶段采用过电磁铁，也就是励磁电路，现在基本上完全被永磁体代替（除了少数发烧友自己玩的）。原先玩过DVDrip的人应该都接触过AC3Filter，贴一张它的混音器设置图，学过工程数学了解矩阵的人应该一看就懂了。

没学过也没关系，***上面横着的一排代表输入，"L"是左声道，"C"是中置（后略），***右边竖的一列代表输出，"L"还是左声道，"C"还是中置（后略），中间的表格代表映射规则，"1"就表示乘以1，原样输出，"0"就表示乘以0，不输出，可以取各种中间值，就不细解了。音频电能通过电磁，压电或静电效应，使其纸盆或膜片振动并与周围的空气产生共振（共鸣）而发出声音,扬声器分为内置扬声器和外置扬声器，而外置扬声器即一般所指的音箱。说白了就是多声道的输入，通过这个表设置映射到多声道的输出。这样就完mei美解决了多声道对多声道的映射问题。当然这个纯数学yun运算的体力活也是CPU干的。